《表2 主要的人群仿真模型总结》

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《社会舆情分析研究与进展综述》

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发展至今，已有许多国外学者提出了一些具有代表性的人群仿真理论和方法（见表1），以及基于流体、实体、受力、元胞自动机、规则和智能体（Agent）的人群仿真模型（见表2），虽然每类模型都有各自适用的情境，但是基于Agent的仿真模型更加能够模拟真实情境，灵活且具有可扩展性[170]，成为人群仿真的主流模型，极大地推动了人群仿真的发展。同时，研究表明[171]:从宏观角度看，多智能体涌现生成的群体行为仿真能够表现出个体之间的协调交互及复杂的整体行为，大大增强了模型的适应性和灵活性，使整个群体能够根据变化的环境及时达到平衡；从微观角度看，自治的智能体能够更加自然地描述真实群体中个体的运动与行为，生动体现了个体、群体、环境三者之间的关系，极大缩小了仿真与现实间的差距，从而提高了个体行为表现的自由度和智能性。