《表4 各类产品精度验证》

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《青藏高原MODIS逐日无云积雪面积数据集（2002～2015年）》

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原始数据MOD10A1、MYD10A1及各过程产品在混淆矩阵中的样本数统计如表4，MODIS数据本身的总分类精度在98%以上，积雪分类精度约为82%。修改湖泊、湖冰错判改变的像元数较少，故省略统计结果。青藏高原积雪大多较薄，且分布斑驳分散，地面台站雪深数据与MODIS积雪图像像元之间空间尺度的差异，并且光学在积雪较薄的区域具有一定的穿透，同时薄雪的斑驳情况也会导致光谱混合影响，造成精度验证的误差。当融雪期积雪较薄（如小于3 cm）时，可能出现这种情况，包括地面台站所在的小面积区域观测为有雪，而MODIS图像500×500 m像素判断为无雪，从而产生积雪的低估误差。也可能台站处于城市，由于温度高于四周而较快融雪，此时MODIS图像判断为有雪，如此出现积雪高估误差。若只保留积雪深度大于3 cm的样本数据，图像和地面观测同时记录为积雪的样本数记为a3，图像记录为积雪而地面记录为陆地的样本数记录为b3，仍用式（1）、（2）计算，各合成产品的分类精度都有所提高，MODIS数据本身的总分类精度和积雪分类精度分别上升到99%和94%左右。