《表1 各季节GPM-IMERG/ERA5各指标统计》

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《GPM IMERG和ERA5降水数据精度在云南复杂地形区域的评估检验》

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为深入了解GPM IMERG和ERA5降水数据的精度季节性变化特征，从研究时段选取自2014年12月到2017年11月共3年的数据将2种降水数据和站点实测数据按春季（3—5月）、夏季（6—8月）、秋季（9—11月）、冬季（12月至次年2月）分季计算，根据统计得到的季节性误差指标（表1）来看，GPM IME-RG数据对应的精度评估指标中，除夏季外，其余3个季节CC值均在0.7以上；MAE和RMSE仍表现出与降水量在时间上的分布紧密相关，降水较为集中的夏季（降水量占年降水量52.9%）二者误差最大；在BIAS上，GPM IMERG数据在四季中除冬季整体表现出低估外，其余3季都呈高估状态。分析各季节全省125个站点平均各量级雨日占平均雨日的比率来看，冬季小雨日占降水日的89.6%，其次是春季，占82.4%，降水集中的夏季小雨日所占比率最小，为69.4%。冬季小雨日占降水日比率最大，但GPM IMERG数据冬季低估的现象显然与前文研究得到“GPM IMERG数据在小雨量级降水上存在严重高估”的结论相悖。分析发现，与其余3季不同，冬季GPM IMERG数据小雨日降水量表现出低估，这就造成冬季小雨日所占比率越高，日降水偏差负累计越大；春、夏、秋3个季节小雨日占降水日比率虽较冬季低，但仍在各季降水日中占有主导地位，加之有空报日的存在，故GPM IMERG数据在春、夏、秋3季均表现出了高估。此外，冬季大雨、暴雨及以上降水日GPM IMERG数据略呈高估，这也是与其余3季低估表现不同之处。ERA5数据对应的各项精度评估指标在不同季节的优劣表现与GPM IMERG数据基本一致。2种降水数据对应的POD、FAR和CSI在冬季均表现最差，夏季表现最好，造成这一情况的原因上文已有解释，最主要的因素还是与雨强、雨日在各季节的分布特征密切相关。