《表1 各季节统计的扫描廓线数和有云存在的廓线数》

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《基于卫星资料的秦岭南北云系及其垂直结构特征》

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2B-CLDCLASS-LIDAR在垂直方向上将云分为10层，并依据云体的水平和垂直尺度、是否存在降水、云的相态、云顶温度等特征将每层云分为8类。使用的数据有云层数、云底高度、云顶高度、云层类型。云层数将云层分了10层，用数字1~10表示，代表云层数目。云层类型给出了每层云的云类型，分别用数字1~8来表示:卷云Ci、高层云As、高积云Ac、层云St、层积云Sc、积云Cu、深对流云Dc和雨层云Ns。云底高度和云层类型则给出了各云层的云底和云顶高度。由于这些数据是以轨道为单位进行储存的（陈超等，2014），因此先选出经过各研究区域各个季节（3-5月为春季，6-8月为夏季，9-11月为秋季，12月至次年2月为冬季）的Cloud Sat轨道，由各研究区域的经纬度筛选出Cloud Sat轨道上落入该区域的所有廓线Ntotal。接着利用云层类型数据选取出有云存在的廓线，记为Ncloud，（Ncloud/Ntotal） ×100%为天空中云的出现概率。由云层数数据统计各云层的扫描廓线数目，记为Ni（i=1∶10），代表云层数目，利用（Ni/Ntotal）×100%计算各云层的出现概率。然后由云层类型数据统计出不同云层的类型，并计算各类云在不同云层出现概率的季节变化。最后由云底高度和云层类型数据统计各云层的云底和云顶高度，并计算出云层的平均厚度。这里需要注意的是云底高度和云层类型数据所提供各云层的云底、云顶高度是相对于海平面的高度。表1给出了三个地区各季分别探测到的总廓线数和有云存在的廓线数。