《表4 各样本应得到的神经网络理想输出》

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《某型发射车底盘动力系统多故障诊断研究》

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发射车底盘动力系统工作状态不同时，其振动信号小波包能量谱分布各不相同；另外，振动信号的均方根值RMS表征了信号总能量的大小，在不同状态下也会发生变化。将信号RMS值和小波包能量谱值进行归一化处理，作为RBF网络输入，输入层共有n=17个神经元，表示为X=（x1，x2，…，x16，xRMS）。RBF网络的输出对应实验设定的4种工况:正常工况A、空气滤清器堵塞工况B、燃油滤清器堵塞故障工况C、机油滤清器堵塞故障工况D，即m=4，表示为Y=（y1，y2，y3，y4）。根据经验公式，l=1~10，确定隐含层神经元数目，经多次试验选取h=11。各不同样本输入后应得到的RBF神经网络理想输出，如表4所示。