《表1[Si]与PML、FL间Pearson系数分析结果》

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《基于离散型灰色理论的的高炉铁水含硅量预测》

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[Si]的含量与和的相关程度均小于规定缺省值0.08，不具有显著相关性，也即[Si]数值序列具有较强的随机性，依靠常用回归法、简单拟合法无法精确描述该时间序列的变化趋势。[Si]的时间序列可以看作“不清晰系统”，即灰色系统。根据“最少信息原理”[6]，充分开发已占有的最少信息是解决灰色系统问题的基本思路，亦即需要从小范围的数据入手进行处理才能保证尽可能将每个数据间的变化规律掌控全面。只动用有限个最靠近它的时间点的数据来作为预测依据，可以体现信息的时效性，进而提高模型的预测可靠度，同时也能实现如图1所示的动态预测窗口。