《表3 诊断数据的隶属度矩阵》

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《基于隶属度和LMK-ELM的航空电子部件诊断方法》

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基于该训练集，以线性核、参数为2的多项式核、参数分别为[2，10，20，30，40，50]的高斯核作为基核（共8个），运用FC-LMKELM进行诊断。首先对训练样本进行模糊C均值聚类，经试验，当聚类数为4时可达到最佳性能，其隶属度矩阵如表3所示。