《表1 目标威胁数据库数据》

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《基于信息熵和粗糙集的空中目标威胁评估方法》


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将表9中IE-RS模型得到的各目标威胁度量值进行排序,可以得到空中目标威胁程度为t4>t3=t2>t1=t5>t6,将排序结果与文献[12]中的目标威胁原始样本决策进行对比,可以发现其变化规律趋于一致,验证了本文模型仿真结果的正确性,说明采用信息熵方法选取权重最大的属性替代决策属性是可行和有效的,可以较好地判定空中目标的威胁程度,解决在决策属性未知情况下的空中目标威胁评估问题,拓宽粗糙集理论进行评估的适用范围。同时,粗糙集理论基于数据驱动,降低对先验信息的需求和人为主观因素的影响,为构建科学、合理的威胁评估模型提出一种新的工程决策方法。模型可为后续的武器配置和资源管理提供支撑,可作为后续电子对抗或火力打击决策时的理论依据。