《表1 波动项拟合方程参数Tab.1 Parameters of wave term in fitting equation》
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现实中许多数据除整体的长期变动趋势外，也含有一定的周期性波动趋势，如温度和降水在气候作用下随季节和节气等的变化.在复杂的气候系统中，包括温度在内的许多信号是非平稳的，序列均值、标准差及自相关函数等特征量都随时间发生变化[17].本研究中的波动值为原始观测数据减去对应趋势项方程值，将所得结果导入MATLAB得到散点图，因其有一定的变化周期与变化振幅，三角函数恰能较好地拟合周期性波动数据特征，故选用MATLAB Curve Fitting工具箱中的Sum of Sine函数模拟波动项方程.为提高拟合精度，选用8组三角函数进行模拟，得到的波动项拟合方程为（方程参数及R2值见表1）:
| 图表编号 | XD0026529500 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2018.11.15 |
| 作者 | 周毓栋、周旗、黄蓉、韩虎东 |
| 绘制单位 | 宝鸡文理学院地理与环境学院、宝鸡文理学院地理与环境学院、陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室、宝鸡文理学院地理与环境学院、东北师范大学地理科学学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
