《表4 高因子载荷指标相关性1)》
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《基于MDS与TOPSIS模型的滨海滩涂围垦区土壤质量评价》
1)*表示P<0.05,**表示P<0.01
根据单因素方差分析,除AK外不同围垦年限的土壤性质均差异显著,对其进行主成分分析后表明,前5个主成分的特征值均大于1,累积贡献率达到了77.68%;对于每个保留的主成分,选择绝对值在最大因子负荷10%以内的指标进行最小数据集筛选(表3).土壤SOM在PC-1中具有最高的Norm值(1.78),TN在最高因子负荷的10%范围内,但由于土壤TN和SOM之间存在显著相关性(P<0.01),因此SOM进入最小数据集(表3).对于PC-2,黏粒比例具有最高的Norm值(1.62),砂粒比例和粉粒比例在最高因子负荷的10%以内,同样由于砂粒比例、粉粒比例和黏粒比例之间存在显著相关性,因此在最小数据集中保留黏粒比例.在PC-3中,SSC拥有最高的Norm值(1.61),SAR在最高因子负荷的10%范围内,但由于SSC和SAR之间存在显著相关性(P<0.01),因此SSC进入最小数据集(表4).在PC-4和PC-5中都只含有1个参数,因此TK和BD进入最终的最小数据集中.综上所述,研究区土壤质量评价的最小数据集指标为SOM、黏粒比例、SSC、TK和BD.
图表编号 | XD002637100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.15 |
作者 | 解雪峰、濮励杰、朱明、吴涛、许艳 |
绘制单位 | 浙江师范大学地理与环境科学学院、南京大学地理与海洋科学学院、自然资源部海岸带开发与保护重点实验室、南京大学地理与海洋科学学院、自然资源部海岸带开发与保护重点实验室、浙江师范大学地理与环境科学学院、自然资源部海岸带开发与保护重点实验室、苏州科技大学环境科学与工程学院 |
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