《表3 Pearson相关性数值》

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《湖南省中长期电力需求预测分析》

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回归分析之前，需要分析电力需求量与经济增长、城镇化率、人口增长、碳强度、能源强度之间的相关性。选择常用的Pearson Correlation Test，主要是根据变量之间的协方差和标准差进行界定，数值处于-1至1之间。大于零时，数值越大，表明变量的正向相关性越强，否则正向相关性越弱。小于零时，数值越小，表明负向相关性越强，否则负向相关性越弱。表3给出YDL与其他变量的相关性系数，可以发现数值绝对值均显著高于0.9，表明解释变量与YDL之间存在较大的相关性，侧面印证变量选取是合理的。