《表1 变量统计性描述：长江经济带服务业与制造业交互效应与空间效应——基于空间面板联立方程模型的经验分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《长江经济带服务业与制造业交互效应与空间效应——基于空间面板联立方程模型的经验分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

文中的内生变量分别为服务业增加值（Sit）和制造业产值（Mit），分别为各省、直辖市第三产业增加值与制造业销售产值，代表服务业发展水平与制造业发展水平。此外，根据经济增长理论模型，选取多个控制变量。其中，影响服务业发展的一组控制变量（Zit）包括:（1）服务业就业人数（ES）。本文采用各省、直辖市服务业城镇单位就业人员数作为劳动资本，它在一定程度上会提升服务业技术水平、加速服务业创新效率。（2）固定资产投资（Caps）。采用各省、直辖市服务业固定资产投资。（3）城市化率（City）。采用城镇人口占总人口的比值表示。一般情况下，随着城市化水平的提高，服务业发展较快。（4）技术创新程度（Techs）。采用各地区研究与开发机构R&D经费内部支出表示。影响制造业发展的一组控制变量（Xit）包括:（1）制造业就业人数（EM）。采用各省、直辖市制造业城镇单位就业人员数。（2）固定资产投资（Capm）。中国制造业的发展在一定程度上依赖于固定资产投资的增加，因此选取各省、直辖市第二产业固定资产投资作为解释变量。（3）政府干预度（Gov）。地方政府对经济活动的干预在一定程度上对地区的经济发展影响显著，一方面，其适度支持可以降低企业融资成本，提升产品的技术含量；另一方面，政府的过度支持将影响市场机制发挥作用，产生负向作用。可见，政府干预对制造业的影响曲线呈“倒U型”。本文采用各地区财政支出占地区生产总值的比值表示。（4）技术创新程度（Techm）。制造业的快速发展能够提高竞争力，其路径在一定程度上依赖于技术创新，本文用新产品开发经费表示技术创新程度。模型各变量统计性描述如表1所示。