《表1 算例1计算结果对比》

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《全局灵敏度分析的支持向量机方法》

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分别采用直接蒙特卡洛方法（MCS）、交叉熵方法[16]（Cross Entropy Method，简称CE）、支持向机结合蒙特卡洛方法（SVM-MCS）计算输入变量的灵敏度指标。SVM训练样本点为200，映射参数m取4，SVM控制参数采用交叉验证方法获得。基于100次独立运算得到灵敏度指标及失效概率的均值如表1所示。灵敏度主指标计算结果的箱线图如图1所示。