《表3 主因子载荷矩阵：石家庄秋季PM_(2.5)中低分子量有机酸组成特征及来源解析》

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《石家庄秋季PM_(2.5)中低分子量有机酸组成特征及来源解析》

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因子分析可以解析出较少的主因子来解释更多的变量，被大量用于对PM2.5多组分的来源判断。这里进一步应用因子分析解析有机酸来源，主因子荷载矩阵如表3所示。由表3可见，前3个主因子的方差贡献率达到了80.42%，基本解释了主要变量，且每个主因子的方差贡献率都在10%以上。主因子1的方差贡献率为44.78%，其中草酸的载荷较高，与草酸浓度高于甲酸和乙酸的结果相吻合，此外主因子1中NO3-、SO42-、K+、NH4+的载荷也较高，印证了草酸交通汽车尾气排放、大气氧化反应、生物质燃烧和生活污水的来源。主因子2的方差贡献率为20.40%，主要有机酸为甲酸和草酸，水溶性无机离子Ca2+和Mg2+的载荷明显高于其他离子，也印证了这两种有机酸与土壤和扬尘的来源有关。主因子3的方差贡献率为15.24%，可以解释甲酸和乙酸与Cl-标识的工业燃煤源有关。