《表3 各研究主题期刊总计发表篇数情况》
注:由于同一篇文章可能涉及多个主题,统计时有重复情况,这里所占百分比的分母为49即重复统计之后的总数,得到的百分比为相对而言,不作为严格意义上的绝对数值。
对某一主题之下的研究内容进行分析有利于深入了解研究者们对该主题的认知侧重点、从而寻找多元化的角度来进行创新研究。目前对社区数据的研究主要集中在如下4个方面:社区数据的选择对象和标准、社区数据的模块设计、社区数据的采集与处理技术、社区数据的应用领域。在各个主题中研究最多的是社区数据的应用领域,占到了总研究量的38.5%,社区数据的采集与处理技术次之,再次分别是社区数据的选择对象和标准、社区数据的模块设计;关于社区数据应用的文章发表篇数在2013至2016年之间增长了6倍,同时也远高于其他主题的文章发表篇数,是模块设计的3.3倍(如表3所示);这很大程度上得益于大数据时代的来临,人们不再局限于对数据的分析和解读,而是将数据与实践相结合,使它能够充分地发挥现实价值。
图表编号 | XD0024917100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.20 |
作者 | 左莉 |
绘制单位 | 中南财经政法大学公共管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |