《表1 学习情境描述Tab.1 Learning situation description》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
课程内容要遵循由浅入深、由易到难、循序渐进的教学规律，反映一门课程对学习者知识获取、能力培养和素质养成等方面的规范。
| 图表编号 | XD0024837800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2018.11.01 |
| 作者 | 朱林莉 |
| 绘制单位 | 吉林省经济管理干部学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
![表1 自主学习的相关理论[1-8]Tab.1 Relevant theories of autonomous learning[1-8]](http://bookimg.mtoou.info/tubiao/gif/GDHG201902097_04000.gif)
相关图表
- 《表1 数据集描述Tab.1 Dataset description》2019.03.10
- 《表1 深度学习BP神经网络诊断结果n Tab.1 Diagnostic results of deep learning in BP neural network n》2019.01.05
- 《表1 测试图像描述Tab.1 Description of the test image》2019.01.25
- 《表1 课程内容与学习情境设计表Tab.1 Design of course content and learning situation》2019.01.01
- 《表1 自主学习的相关理论[1-8]Tab.1 Relevant theories of autonomous learning[1-8]》2019.01.30
- 《表1 变量描述性统计Tab.1 Description statistics》2019.02.10
- 《表1 数据集描述Tab.1 Dataset description》2019.01.01
- 《表1 算法参数描述Tab.1 Algorithm parameter description》2019.01.25
- 《表1 课程学习成果Tab.1 Course learning results》2018.12.01
- 《表1 UCI数据集描述Tab.1 Description of UCI datasets》2018.06.01
- 《表1 张量代数符号描述Tab.1 Description of symbols》2018.10.28
- 《表1 符号描述Tab.1 Symbol description》2018.12.01
- 《表3 有机化合物主题学业质量水平描述Table 3 Description of learning quality level in organic compounds》2018.10.02
- 《表1 变量描述性统计Tab.1 Descriptive statistics of variables》2018.06.20
- 《表1 加权子空间与度量学习性能分析Tab.1 The performance analysis of weighted subspace and matrix learning》2018.09.30
- 《表1 变量描述性分析Tab.1 Descriptive analysis of variables》2018.08.09
- 《表1 变量的统计性描述Tab.1 Statistical description of variables》2018.08.09
- 《表1 变量描述性统计Tab.1 Variable descriptive statistics》2018.09.01
- 《表1 模型变量的描述统计值Tab.1 Description of model variables》2018.07.01
- 《表1 部分学生的学习路径数据表Tab.1 The learning path data sheet of part of students》2018.05.01