《表1 阈值T不同取值得到的聚类结果Tab.1 Clustering results obtained by different values of threshold T》

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《一种基于改进相似度计算的文本聚类方法》


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从表1中，我们可以看到当T∈[0.40，0.95]时，聚类结果的评估指标P、R、F呈现不同的结果.在T∈[0.75，0.80]时，取得较好的聚类结果.因为T=0.75时，R、F值均比T=0.80时高，所以我们进行聚类实验时，采用T=0.75进行文本聚类.

图表编号XD0024720000    严禁用于非法目的
绘制时间2018.07.16
作者李征、李斌
绘制单位河南大学计算机与信息工程学院、三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室、河南大学计算机与信息工程学院
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