《表1 主成分分析指标的选取》

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《京津冀地区经济发展差异及产业转移研究》

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主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA）是研究如何将多指标问题转化为较少的综合指标的一种重要统计方法，它能将高维空间的问题转化到低维空间去处理，使问题变得比较简单、直观，而且这些较少的综合指标之间互不相关，又能提供原有指标的绝大部分信息[10]。为了全面衡量地区的经济发展水平，使结果更加科学准确，本文围绕衡量经济发展水平的相关变量，选取了16个指标，用xi表示（i=1，2，3…，16），选取结果如表1所示。