《表1 大数据技术研发指数Top10企业》

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《商业银行大数据分析与应用研究》

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一是客户信息获取渠道单一，银行除与客户发生交易时所掌握的客户的基本信息、账户信息和交易数据外，对于能够反映客户习惯和喜好的学习、生活、娱乐、消费等数据信息知之甚少；二是客户信息准确度有待提升，系统内客户信息缺失、错误以及没有及时更新的问题很常见；三是数据信息标准不统一，为了满足各业务部门的需求，商业银行在不同时期由不同的开发者在不同的条件环境下开发了众多的信息系统，各个系统之间由于管理口径不一致、信息标准不统一、业务信息描述不一致等情况导致客户信息共享能力差；四是客户信息碎片化严重，在现有银行体系下，各营销部门获取的客户数据归各自部门管理，导致客户信息碎片化严重，没有形成全面、动态的客户画像，客户洞察广度和深度有限，无法对客户进行科学的分类与管理。