《表2 变量描述性统计：中国工业投资与工业结构优化实证研究》

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《中国工业投资与工业结构优化实证研究》

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结合前文对2008—2016年我国各地区工业结构合理化程度（ISD）的分析，接下来考察这一时期工业投资对工业结构合理化的影响。考虑到现实中影响工业结构合理化因素众多的原因，本文同时引入控制变量，具体选择如下:第一，工业投资（lninv）。选取各地区按行业分全社会固定资产投资中的采矿业、制造业以及电力、燃气及水的生产和供应业数据加总而得。为剔除价格因素影响，使用各地区固定资产投资价格指数以2008年为基期进行处理并取对数形式。相关数据来自国家统计局网站。第二，消费能力（xf）。从产业结构变动的角度来看，一国或地区消费能力的大小直接影响供给端产品结构的变化，进而影响产业结构的优化升级，因此，此处引入消费能力因素。在具体选择消费能力指标时，本文使用支出法下的最终消费与生产总值之比表示消费能力。数据来自国家统计局网站。第三，制度因素（zd）。制度因素同样是影响产业结构优化的重要因素，其对产业结构的影响主要体现在资源配置方式、调整方向以及制度保障等方面。然而目前关于制度因素的衡量仍存在较大困难，本文在考虑数据可获得性的基础上，选择各地区国有控股工业企业占比作为制度因素的代理指标，其中关键是得到各地区的工业企业数量，本文通过将各地区国有控股工业企业、私营工业企业和外商及港澳台投资工业企业相加得到。上述数据均来自国家统计局网站。第四，市场化程度（sch）。适度的要素流动显然对产业结构优化有着积极作用，而要素流动与市场化程度密不可分，因此，本文在研究工业投资对工业结构合理化影响时有必要引入控制变量市场化程度指标。在具体选择衡量市场化程度的指标时，使用王小鲁、樊纲和余静文（2016）计算的中国分省份市场化指数代替[29]，数据来自《中国分省份市场化指数报告2016》，其中缺少2015和2016年数据，文章使用灰色预测GM（1，1）模型进行补充。第五，技术因素（js）。技术因素是推动产业结构优化的重要助力，它可通过影响生产结构、需求结构以及就业结构直接或间接的给产业结构带来变化，促进产业结构在部门比例、关联度以及效益方面朝着合理化方向发展。本文在选取衡量技术因素的指标时，使用分地区规模以上工业企业R&D人员全时当量表示，数据来自国家统计局网站。第六，贸易结构（my）。经济全球化背景下，一国或地区贸易结构的变化对经济发展和产业结构调整起着重要的导向作用，贸易结构可通过资本积累、技术外溢等多种途径影响经济中各部门投入产出比的变化，从而引起产业结构变化。本文在选取代表贸易结构的指标时，使用支出法下各地区货物和服务净流出占该地区的生产总值比例表示，相关数据均来自国家统计局网站。各控制变量描述性统计结果如表2所示。