《表1 融合SST (EnKF SST) 和HYCOM SST, AMSRE SST, AVHRR SST及最优插值SST (OI SST) 质量参数比较》

《表1 融合SST (EnKF SST) 和HYCOM SST, AMSRE SST, AVHRR SST及最优插值SST (OI SST) 质量参数比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于集合卡尔曼滤波的海表面温度融合研究》


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融合SST(EnKF SST)和HYCOM SST,AMSRE SST,AVHRR SST及最优插值SST(OI SST)质量比较结果见表1。由表1可知,融合后SST与融合前SST均值相差不大,这说明融合并未改变原始数据的总体分布;HYCOM SST和AMSRE SST所含信息量较为丰富,方差分别为0.782 0,0.788 3℃2,信息熵分别为4.705 5,3.417 2,而AVHRR SST因受云的影响,无值区域较多,故其所含信息较少,方差为0.740 5℃2,信息熵为2.821 0;融合后SST所携带信息量最为丰富,方差和信息熵最高,分别为0.788 3℃2,4.787 8;而在细节表现方面,融合后SST的平均梯度为0.136 8℃/0.1°远高于融合前SST,且高于最优插值融合结果,这说明融合结果在细节表现上优于融合前SST,这在海洋中尺度特征识别中有着重要意义[17]。而且在总体分布上集合卡尔曼滤波结果和最优插值结果大致相同,这证明了其结果的合理性。