《表7 ROC曲线分析预测EGFR基因突变模型》

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《非小细胞肺癌EGFR基因突变的特征》

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预测突变Logistic回归模型通过ROC曲线分析，结果显示:单独CEA模型预测突变AUC（95%CI）为0.589（0.509~0.670），临床特征预测突变AUC（95%CI）为0.728（0.66~0.796），CEA联合临床特征预测突变AUC（95%CI）可达0.752（0.687~0.816），差异均有统计学意义（P<0.05），见表6、表7和图2。