《表4 自变量赋值情况：河南省284例农村老年人身体衰弱现况及其影响因素分析》

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《河南省284例农村老年人身体衰弱现况及其影响因素分析》

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以衰弱程度（无衰弱、轻度、中度、中重度）为因变量，单因素分析筛选后P<0.05的因素为自变量，纳入模型，自变量赋值方式见表4。结果显示，Test of parallel lines检验P>0.05，说明可以使用有序分类logistic回归分析。经拟合优度检验，该回归模型有统计学意义（χ2=171.448，P<0.05）。年龄、文化程度、就业情况、生活主要来源、患有多种慢性病、吸烟和饮酒对农村老年人衰弱程度均有显著性影响（均P<0.05），而睡眠质量未见有显著影响（P>0.05），见表5。从年龄和受教育程度对衰弱程度分级的影响看，<90岁年龄组的老人衰弱程度低于≥90岁年龄组的衰弱程度的比值，即OR值均<1，表明随年龄增加农村老年人的衰弱指数水平越高，且各年龄段组间比较，差异均有统计学意义（均P<0.05）。大专以下各组老年人衰弱程度与大专以上老年人衰弱指数水平的比值均>1，说明大专以上老年人的衰弱指数水平低于大专以下老人（P>0.05）。从就业情况及生活来源来看，具有正式工作、临时或农民工的老年人的衰弱指数水平与退修或无工作老年人衰弱指数水平概率之比，即OR值均<1，表明具有正式工作、临时或农民工的老年人的衰弱指数水平低于退修或无工作老年人衰弱程度，且差异有统计学意义（P<0.05）。生活主要来源是自己挣钱的老人衰弱指数水平概率与经济来源是其他的老人衰弱程度概率比值>1，表明生活主要来源独立的老人衰弱指数水平低于经济来源不独立的老人（P<0.05）。从睡眠质量和慢性病患病因素看，睡眠质量不好和一般的老年人衰弱指数水平概率与睡眠质量好的概率之比均>1，表明睡眠质量好的老年人衰弱指数水平低于睡眠质量不好或一般的老年人（P>0.05）。患慢性病老人的衰弱指数水平概率与未患慢性病老人的衰弱程度概率比值<1，表明慢性病不利于老人健康自评（P<0.05）。从生活习惯因素来看，不吸烟、不饮酒的农村老年人衰弱指数水平概率分别与吸烟和饮酒的老年人的衰弱指数水平概率之比均<1，表明不吸烟、不饮酒的农村老年人衰弱程度低于吸烟和饮酒的老年人（P>0.05）。