《表1 影响软枣猕猴桃地理分布的关键环境因子的皮尔逊相关系数》
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《软枣猕猴桃在中国的适生区分析及对未来气候变化的响应》
通过计算，7月降水量（Prec7）、4月均温（Tmean4）、温度季节性变化标准差（Bio4）、3月均温（Tmean3）、最暖季降水量（Bio18）和海拔（Alt）对预测模型构建的贡献百分率分别为29.1%、25.4%、13.5%、8.6%、2.8%和1.5%，置换重要性分别为24.1%、9.0%、16.4%、10.2%、8.7%和10.5%，且各因子间相关系数均小于0.8（表1），故选择此6个环境因子作为预测软枣猕猴桃地理分布的关键因子。
| 图表编号 | XD00228779000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.10.01 |
| 作者 | 赵金鹏、王闫利、陆兴利、沈沾红、王明田、李庆、王茹琳 |
| 绘制单位 | 中国气象局成都高原气象研究所、高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室、四川省农村经济综合信息中心、四川省农村经济综合信息中心、四川省农村经济综合信息中心、四川省农村经济综合信息中心、四川省气象台、南方丘区节水农业研究四川省重点实验室、四川农业大学农学院、中国气象局成都高原气象研究所、高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室、四川省农村经济综合信息中心、南方丘区节水农业研究四川省重点实验室 |
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