《表1 流域水资源治理协同绩效评价指标》

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《基于SBM-DEA模型的我国流域水资源治理协同绩效评价研究》

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经济性的期望产出指标，以往水资源评价研究中，普遍选择GDP或者基于GDP构建与研究主题相关的指数作为输入（刘晓平等，2008；孙庆芝等，2010；董毅明等，2011；董战峰等，2012；王莹，2014；张义敏等，2015；卢曦等，2017）；生态环境层面，相关文献中多以非期望产出指标代表，如工业和生活废水排放量的总和（马海良等，2012；牛彤等，2015；丁绪辉等，2017）、工业灰水足迹（孙才志等，2014；赵良仕等，2014）、当期工业废水中化学需氧量（买亚宗等，2014）等；由于绿色发展成为流域水资源治理的战略选择为时不久，社会发展维度的考量在研究中比较少，有学者构建社会发展指数（SDI）作为期望产出（孙才志等，2017），这也是本文基于前人研究继续探索的地方。关于投入指标的选取，相关文献的研究中较为统一，多是基于柯布—道格拉斯生产函数（Cobb-Douglas Production Function）的理念，固定规模报酬，将劳动力和投入资本作为输入。指标选取方面是生活用水（吴文斌等，2008）、生产用水（张红等，2010；董战峰等，2012）、水足迹（闫东等，2008；刘玉玉等，2009；赵良仕等，2014）等水资源使用量；从业人数（董战峰等，2012；姜坤等；2017）等劳动力数量；固定资产投资（王莹，2014；陈磊等，2015）等资本投入。鉴于当前政府在我国流域水资源治理中的主导地位，而财政支出直接影响政府行为，党的十九大报告中也强调财税与全面绩效管理的关系，因此为有效评估我国流域水资源治理协同绩效，本文参考协同度理论，构建流水资源协同治理的资本投入指标。基于此，本文的指标选取以水资源使用量、劳动力、流域水利财政支出协同度作为投入变量。以GDP、社会发展指标作为期望产出；以反映生态环境污染的指标作为非期望产出。需要说明的是，为了更好地体现水资源的特点，指标构建引入水足迹的概念，以水足迹和水污染足迹代表水资源使用量的投入和污染等非期望产出。其中，GDP、劳动力可以查阅统计年鉴等直接获得；水足迹、水污染足迹、流域水利财政支出协同度、社会发展等需要选取指标或计算合成，如表1所示。