《表5 多因素逻辑回归分析》

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《冠心病风险因素识别及其预测模型构建》

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注:Z统计量是系数值除以标准差，越大表明该变量越显著

多因素逻辑回归分析可同时分析包含连续变量和离散变量的多个因素。本文分别报告了回归系数95%CI与OR值95%CI。表5显示，某些属性的P值大于0.05，与冠心病的发病率之间的统计学意义显著性较低。因此，使用向后消除方法删除具有较高P值的属性，然后重复运行回归直到所有属性的P值均小于0.05，最后保留具有统计学意义的变量为性别、年龄、平均每日吸烟量、总胆固醇水平、收缩压和血糖水平。