《表5 制造业全球价值网络区域块的图像矩阵》

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《制造业全球价值网络特征、区域格局与权力中心变迁》

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注：作者把2015年整个网络的密度0.2103作为密度临界值（a），整理CONCOR方法下的密度矩阵获得图像矩阵。

块模型分析可以确定一国在全球价值网络中的位置，其另一个重要结果是其相应的图像矩阵，该图像矩阵是根据密度矩阵和a-密度临界值确定的0-1编码矩阵。从表5图像矩阵的对角线可以看出，全球核心区和亚太核心区的密度值都超过当年世界整个网络密度，表现出自身区域块内部的高度活跃性，而外围区和边缘区的三个区域块则相反。2015年，全球核心区11国的制造业国内增加值达到41584.39亿美元，占到全世界的55.76%；而亚太核心区14国（地区）则达到18247.02亿美元，占到全世界的24.47%；亚太地区和部分欧洲发达国家组建的大核心区，其制造业国内增加值创造超过全球80%的份额。亚太核心区中的很多国家与中国邻近，可以看出，区域块I对全球核心区中的中国有着巨大的支撑力。这也是中国进入21世纪不断融入世界经济、深入国际产业分工体系的结果和表现，中国在40年来深度整合了亚太地区主要国家的制造业价值链集聚，显著地形成了表4中的“亚太核心区”映像。美国所在的北美，甚至是整个美洲，都没有形成对美国制造业网络的支撑。而欧洲一些发达国家虽然跻身全球核心区，拥有着先进制造业的发展基础和科技环境，但对泛欧地区的整合程度明显没有东亚地区强劲，人口规模决定的生产供给和市场需求是网络密度或凝聚力不高的主要原因。