《表1 精度评价影像与泛化性验证影像参数表》
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《基于密集连接全卷积神经网络的遥感影像水体全自动提取方法》
2)精度与泛化性验证数据。为验证方法的水体提取精度与模型方法泛化能力,本文选取未参与训练的武汉市地区1景Landsat-8OLI影像进行精度评价,选取未参与训练的合肥市地区1景GF-2PMS影像进行泛化性验证。影像信息如表1所示。
图表编号 | XD00227626300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.20 |
作者 | 梁泽毓、吴艳兰、杨辉、姚雪东 |
绘制单位 | 安徽大学资源与环境工程学院、安徽大学资源与环境工程学院、安徽省地理信息智能技术工程研究中心、武汉大学资源与环境科学学院、安徽大学资源与环境工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |