《表1:新闻词频分析:大数据情景下新冠疫情新闻舆情分析》
从表1可以看出出现频率最高的两个词便是本研究在新浪微博检索的关键词,随后的高频词语均与新冠肺炎的防控高度相关。然而,尽管通过词频分析可以判断新闻的相关话题,却无法细致地新闻的文本特征,因此,有必要对新闻进一步采用TF-IDF算法进行关键词抽取的舆情分析。
图表编号 | XD00227493400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.15 |
作者 | 胡乐炜 |
绘制单位 | 江汉大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从表1可以看出出现频率最高的两个词便是本研究在新浪微博检索的关键词,随后的高频词语均与新冠肺炎的防控高度相关。然而,尽管通过词频分析可以判断新闻的相关话题,却无法细致地新闻的文本特征,因此,有必要对新闻进一步采用TF-IDF算法进行关键词抽取的舆情分析。
图表编号 | XD00227493400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.15 |
作者 | 胡乐炜 |
绘制单位 | 江汉大学商学院 |
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