《表3 各方法的IOU值:结合编解码网络的人体解析方法》
为了更加仔细地比较各个网络在每个类别上的表现,本文以MIOU指标为例,展示各个网络在每个类别的IOU,如表3所示.从表中可以看出,Segnet、Unet对于连衣裙、围巾类别识别效果较差,Deeplabv3+整体表现较好,但是在围巾类识别同样不理想.本文在基准网络上增加了解码网络,最直观的提升在于左右手臂、左右脚以及左右鞋子类别上.实验表明,本文方法能够很好的将各类别之间的相关信息进行提取,高效地融合全局以及局部的特征.
图表编号 | XD00227467700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 李博涵、许敏、王凯、孙翔、谭守标 |
绘制单位 | 安徽大学电子信息工程学院、安徽大学电子信息工程学院、安徽大学电子信息工程学院、安徽大学电子信息工程学院、安徽大学电子信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |