《表1 样本人口统计学特征》

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《风险感知与自我效能的正和博弈——基于ELM模型的健康类信息搜索行为影响因素研究》

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考虑到此次研究的互联网信息搜索背景与对调查对象基本的网络信息能力的检测，数据收集主要采用线上简单随机抽样的方式，填答者通过三种基本渠道接触到线上问卷:分别是通过医疗APP“好大夫在线”、豆瓣健康小组以及百度贴吧“健康吧”，以上三种平台汇聚了大量关注自身健康状况的网友，具有健康关注的代表性。进入链接的模式分为两种。第一种，研究基于公共论坛的讨论模式，选取豆瓣和百度贴吧中已建立的楼层数过百的的健康话题讨论，并抽取评论区的单数回复楼层，随后主动将问卷链接私信分享给相关用户邀请他们参与到研究过程中。因论坛用户年龄结构的偏年轻化，一定程度上会影响调查结果的普适性，因此研究在此基础上引入第二种分享模式，选取能覆盖到更多四十岁以上受众的医疗咨询类APP“好大夫在线”，以丰富样本的年龄层次。研究集中邀请中老年常见病高血压、冠心病等病区的咨询者填写问卷。在一周时间内共回收552份问卷，在剔除作答内容空缺、作答时长过短，作答答案明显重复的数据后，共保留有效问卷501份，有效率为90.7%。该样本基本涵盖了不同性别、年龄、专业、学历、收入的抽样个体，从人口统计学特征上来看，具有一定代表性。样本具体的人口统计学特征如表1所示。