《表9 各个方法的评价指标》

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《基于专利知识图谱的专利术语相似度计算研究》

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按照本文方法以及提到的术语相似度计算方法进行对比实验，实验结果如表9所示。可以看出，文献[17-19]方法相较于文献[16]方法较好，证明基于概念层的相似度计算比基于距离的相似度计算效果较好，而文献[17-19]方法、文献[16]都比单独使用Word2Vec方法的效果好，证明概念结构和基于距离的方法比单独使用语义的方法有效性高。本文提出的综合术语的概念、距离、语义以及属性的Sim-KG方法得到的评价指标较高，证明了Sim-KG方法的有效性。综上，将概念层次结构、距离、语义和属性相结合，可以提高基于术语相似度面向分类任务中的性能，其中层次结构被认为是重要的，其次是距离，最后是语义和属性。公式（7）中各个相似度权重的取值也体现了这一点。