《表5 国外智慧图书馆高频关键词》
本文首先对Citespac进行简单的参数设置,时区分割(Time Slicing)=1,国内智慧图书馆时间跨度为2009-2019年,国外智慧图书馆时间跨度为2002-2019年,节点类型(Node Types)选择关键词,其他参数为默认设置。根据上述处理运行软件得到下图关键词共现知识图谱,如图5、图6所示,节点越大,表示该关键词在智慧图书馆研究中出现的频次越高,关键词字体以及节点十字的大小代表不同时期的研究热度。表4、表5中则显示出关键词的中心度,中心度的大小代表关键词的重要程度。这反映出国内外智慧图书馆的研究热点。
图表编号 | XD00227016400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 杨思洛、董嘉慧 |
绘制单位 | 武汉大学信息管理学院、武汉大学信息管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |