《表4 智慧图书馆高频关键词》

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《国内外智慧图书馆研究热点及发展趋势探究》

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本文首先对Citespac进行简单的参数设置，时区分割（Time Slicing）=1，国内智慧图书馆时间跨度为2009-2019年，国外智慧图书馆时间跨度为2002-2019年，节点类型（Node Types）选择关键词，其他参数为默认设置。根据上述处理运行软件得到下图关键词共现知识图谱，如图5、图6所示，节点越大，表示该关键词在智慧图书馆研究中出现的频次越高，关键词字体以及节点十字的大小代表不同时期的研究热度。表4、表5中则显示出关键词的中心度，中心度的大小代表关键词的重要程度。这反映出国内外智慧图书馆的研究热点。