《表6 情感语义空间中不同情感表现层次的多维情感强度测度结果(部分)》

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《基于情感语义空间的食品安全舆情情感分析》

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基于情感词典的优化处理后，在Python环境中实现式（2）～（5）的模型算法，计算每条评论文本P值、A值、D值以及情感强度，各个情感表现层次的部分结果如表6所示。且据式（7）～（9），2018年食品安全舆情中自我认知、社会发展、民生民意的平均情感强度分别为0.0134、-0.045、-0.083，网民的自我认知呈现出正向情感，表明公众认为自身对食品安全的认知水平较高，但社会发展及民生民意均表现为负向情感，公众负面情绪主要聚集于这两个层次，且民生民意的负向情感强度更高。