《表4 模型预测准确度的比较》
本文建立的改进型记忆机理循环神经网络LSTM实时剩余寿命预测模型预测剩余寿命的准确度如下表4所示。试验表明,训练样本数据越多,预测准确度就越高。针对疲劳累积型数据的长距离预测,本文所提实时剩余寿命预测模型与ANFIS模型相比表现出明显优势。
图表编号 | XD00226541800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 石慧、王婉娜、张岩、刘佳媛 |
绘制单位 | 太原科技大学电子与信息工程学院、太原科技大学电子与信息工程学院、太原科技大学电子与信息工程学院、太原科技大学电子与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |