《表2 江苏某城市电力服务满意度评价数据》

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《基于贝叶斯决策树的供电服务质量分析》

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本文采用决策树中的C4.5模型对样本数据进行满意度影响因素决策树分析，以满意程度为输出变量，供电单位、二级分类等7个因素作为输入变量。由于正面评价和负面评价的样本数量相差太多，而决策树在样本数量极度不均衡时准确率会大大降低，因此，为了平衡样本数量，本文在正面评价中随机挑选出200个评价为非常满意的样本（30.12%)，190个评价为满意的样本（28.61%），再加上150个评价为一般的样本（22.59%)，110个评价为不满意的样本（16.56%）和14个评价为非常不满意的样本（2.10%）组成本次挖掘的最终数据集。样本数据如表2所示。