《表3 参数选取：基于深度学习的电力基建现场安全管控系统》

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《基于深度学习的电力基建现场安全管控系统》

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网络参数设置主要包括学习率（learning＿rate）、动量常数（momentum）和权值衰减系数（decay）等，其中学习率对训练模型的收敛具有重要作用，一般将学习率设置为一个较小的参数以使模型收敛，当学习率设置过大时会导致目标函数跳过极小点，太小时则导致收敛速度很慢，这里将学习率设为0.001；动量常数旨在提高收敛速率，这里将其设为0.9；权值衰减系数旨在调节模型复杂度对损失函数的影响，若权值衰减系数过大，则复杂模型损失函数值也偏大，这里将权值衰减系数设为0.000 5。具体的参数选取如表3所示。