《表1 注塑工艺正交方案表》

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《基于PSO-BP神经网络优化的汽车斗框注塑成型优化》

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为研究翘曲变形量Δq、收缩率Δν与注塑工艺参数之间的非线性关系，需要结合具体的注塑机试模，获取BP网络构建所需的样本[13-16]。在试模时，选用注塑工艺中的6个关联性较大的参数进行分析。这个6个参数分别取:t1、T2、T3、p4、t5、t6，其代表涵义依次为塑料注射时间、模腔温度、熔体温度、保压压力、保压时间及冷却时间。为保证工艺参数对研究结目标的覆盖完整性，注塑实验采用6因素4水平正交方案进行，获得的实验结果如表1所示。