《表1 遥感影像列表：云贵高原国际重要湿地景观人为胁迫遥感解析》

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《云贵高原国际重要湿地景观人为胁迫遥感解析》

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选取1977、1990、2000、2010和2015年覆盖4处国际重要湿地的Landsat系列影像作为本研究土地覆盖信息的遥感数据源。使用相近年份影像（表1）替代拉市海1977年，大山包1990年缺失影像。参考国际IGBP的土地覆盖分类系统将研究区土地覆盖类型分为:林地、草地、耕地、沼泽湿地、人工湿地（水库、坑塘）、自然水体（河流、湖泊）、人工表面（居住地、交通用地、建筑工矿用地）、裸土等8种（路春燕等，2015）。使用e Cognition软件，采用面向对象方法对影像进行多尺度分割，并对研究区影像进行人工解译，确保分类精度，最终得到研究区土地覆盖矢量数据。根据2010—2015年高空间分辨率的谷歌遥感影像，采用误差矩阵法和Kappa系数对云贵高原国际重要湿地的土地覆盖类型进行精度验证。结果表明，各类解译精度都在90%以上，Kappa系数为0.86，精度能够满足研究需求。