《表4 模型拟合程度指标：基于人工智能技术的物流企业核心竞争力研究》

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《基于人工智能技术的物流企业核心竞争力研究》

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如表4所示χ2/df值为1.18小于2，是可行的。表4所示是用AMOS软件得到的模型拟合度指标结果，RMSEA值为0.045，小于0.080，说明模型的拟合效果较好。IFI、TLI、CFI的值均大于0.900且接近1，以上这些数据说明该模型拟合度较高。图1为根据运行结果得到的路径图，模型路径系数和检验结果如表5所示。