《表2 相关性分析：内陆地区居民消费对经济发展的影响及路径——基于重庆市38区县的实证研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《内陆地区居民消费对经济发展的影响及路径——基于重庆市38区县的实证研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：***、**和*分别代表1%、5%和10%的显著性水平。

表2列明了实证模型（1）至（5）中被解释变量、解释变量和中介变量的皮尔森相关性。从表中结果可以知道，被解释变量gdp和解释变量居民消费额consume存在显著的正相关性，相关系数高达0.958，这初步验证了假设1中的观点，对于重庆市各区县而言，消费确实是拉动经济发展的重要引擎。中介变量maincome、budgetin和wage与被解释变量gdp之间存在显著的相关性，相关系数达到0.813、0.939和0.578，与此同时中介变量与解释变量consume之间也存在较高的显著相关性，相关系数为0.735、0.916和0.573。该结果初步验证了假设2至假设4的观点，企业收入、政府收入和居民收入是居民消费影响地区经济发展的路径。其它控制变量基本也与gdp存在显著的相关性，虽然产业结构优化程度与gdp的相关性较弱，但是它与消费之间在5%的显著性水平上存在正的相关性，这也初步验证了选择它们作为控制变量的合理性。当然，更为细致和深入的观察和分析仍旧需要通过对模型（1）至（5）的回归分析得到。