《表2 不同神经元数方案比较》
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《基于灰色关联分析-GA-BP模型的叶绿素a含量预测》
设神经网络输入层神经元数为6,输出层神经元数为1,隐含层的神经元数L通常由经验公式获取:,m为输入层的神经元数目,n为输出层的神经元数目,l为1~10间的任意常数。已知m=6,n=1,则隐含层神经元数为4~14之间的任意常数。为优化隐含层神经元数目,确保网络训练效果最优,选用“代入法”将隐含层神经元数设为4~14之间不同的偶数,比较6种不同隐含层神经元数方案。随机抽取数据样本中的300组进行训练,统计BP、GA-BP模型达到目标次数、达到目标比例和运行时间,见表2。
图表编号 | XD00225007700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.25 |
作者 | 朱婕、李翠梅、薛天一 |
绘制单位 | 苏州科技大学环境科学与工程学院、苏州科技大学环境科学与工程学院、苏宁置业集团有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |