《表1 内源竞争性RNA网络中信使RNA相关生物学进程》

《表1 内源竞争性RNA网络中信使RNA相关生物学进程》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于TCGA数据肺腺癌内源竞争性RNA网络构建与分析》


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Kaplan-Meier法分析ceRNA网络中RNA表达对肺腺癌患者总体生存率影响。在网络中有31个lncRNA与患者预后显著相关,其中LINC00518(P<0.001)、CHODL-AS1(P=0.013)和AP002478.1(P=0.011)等24个lncRNA高表达患者预后较差;而SYNPR-AS1(P<0.001)、C20orf197(P=0.022)和NAV2-AS2(P<0.001)等7个lncRNA高表达患者预后较好。网络中有16个mRNA与患者预后显著相关,其中CCNB1(P<0.001)、CCNE2(P<0.001)和CLSPN(P=0.039)等13个mRNA高表达患者预后较差;而DLC1(P=0.028)、RS1(P<0.001)和SLC1A1(P=0.011)低表达患者预后较差。hsa-mir-31高表达患者预后较差,P=0.021。