《表3 不同模型的百公里油耗对比》
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《基于动态规划与机器学习的插电式混合动力汽车能量管理算法研究》
拥堵工况、缓行工况、畅通工况的神经网络模型分别记为NNL、NNM和NNH,单独采用以上3个模型,不根据工况识别结果切换进行仿真,当初始SOC值为0.7时,得到的发动机扭矩、电池SOC随时间变化曲线与DPML的对比如图14和图15所示。不同模型的燃油消耗量对比如表3所示。
图表编号 | XD00224592300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.24 |
作者 | 陈渠、殷承良、张建龙、秦文刚 |
绘制单位 | 上海交通大学汽车电子控制技术国家工程实验室、上海交通大学汽车电子控制技术国家工程实验室、上海交通大学汽车电子控制技术国家工程实验室、联合汽车电子有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |