《表2 Tri-Gram抽取结果（Top 10)》

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《基于PWLR模型的领域新兴趋势识别及其可视化研究》

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本研究利用Python的NLTK工具包进行多元词汇Bi-Gram、Tri-Gram抽取，评估所抽取的多元词汇的重要性，利用student＿t（）、likelihood＿ratio（）、pmi（）和chi＿sq（）函数分别统计计算Bi-Gram、TriGram的T检验、似然比、PMI和卡方检验分数。Bi-Gram、Tri-Gram抽取以及评分结果（仅列出各个指标得分的Top 10）如表1和表2所示。