《表5 各评价模型评价值的相关系数》
由于我国目前没有关于春玉米各项指标的统一标准,因此本文采用向量归一化法对春玉米各项指标实测值进行无量纲化处理。分别采用主成分分析法、隶属函数分析法、灰色关联度分析法、基于组合赋权的TOPSIS模型对春玉米综合指标进行独立评价(表4)。由表4可知,多个处理在不同的单一评价模型中的排名存在一定的差异。因此对4种单一评价模型的评价值进行Kendall相关性分析(表5)。由表5可知,各单一模型的评价值与其他3种间的相关系数均值在0.465~0.787之间。进一步采用整体差异组合模型对这4种单一模型的评价值进行综合评价,并按评价值进行排序,评价值越大表明评价对象越优,结果如表4所示。根据整体差异组合评价模型结果可知,模型评价值由大到小依次为W0.8N300、W1.0N300、W0.8N225、W0.8N375、W1.0N225、W0.8N150、W0.6N225、W0.6N150、W1.0N375、W0.6N300、W1.0N150、W0.6N375;并且整体差异组合评价模型与该4种单一模型之间具有较高的相关性,相关系数均值为0.841。
图表编号 | XD00224385900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.25 |
作者 | 严富来、张富仓、范兴科、王英、侯翔皓、何琼 |
绘制单位 | 西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室、西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室、西北农林科技大学水土保持研究所、西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室、西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室、西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室 |
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