《表6 原始矩阵信息转化规则表》

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《园林历史研究中的量化及分析算法研究——以南京明、清杏花村地块为例》

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由于原始矩阵的特征数和主成分数较多，导致无论是传统或基于算法的分类，样本覆盖率均较低。另外，分类后矩阵主成分降低有限，不便于寻找规律。且分类时受要素数量的影响较大，为解决这一问题，必须按某种法则降低过多的造园要素数量造成的影响，故先采用基于数量或等级的转换，降低原始矩阵特征数，再进行主成分分析的流程。研究区转化标准见表6，将原57项特征转化为10类特征，因地块特征无法转换，故只分析9类特征。