《表2 基于原始特征的转化率预估》

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《基于改进Wide&Deep交互特征提取的移动APP转化率预估》

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这里首先研究基于原始特征的深度学习性能，通过与特征抽取中典型的算法Xgboost、BP神经网络（复杂）进行对比，说明DCNN对于本问题原始特征的处理能力，各算法的参数设置如2.2节和2.3节所述。3类算法的性能指标如表2所示。