《表1 原始图像对应的色域边界描述矩阵中各元素的CIELAB值（6×6分区）》

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《分区最大化色域边界描述器的空区插值算法》

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当使用SMGBD和空区插值算法（6×6分区）计算图4所示测试图像的色域边界时，所得的各分区色域边界点构成了色域边界描述矩阵（GBD＿Matrix，GRD矩阵），矩阵中各元素的CIELAB值如表1所示，表中的6行6列数据分别对应6×6的SMBGD分区。对于CIELAB值为（70.196，0，14.000）的某个图像像素来说，它处在色相角α为90°的等色相面内。根据表中数据可知，该等色相面第1行（顶部）左右相邻分区边界点的CIELAB值分别为（100，0，0）和（99.2，-5，27），两点的色相角分别为0°和100°，因此其连线与90°等色相面的交点只有一个，即其中一个边界点本身。这时，从表2可以看出：前两个LGB点具有相同的CIELAB色度值，因此是互为重合的一个点。注意：在该案例中共有8个LGB点，分别对应垂直方向上6个分区的LGB点和明度轴的上下两个端点。